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AI绘图手指问题:Stable Diffusion手部修复方案
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AI绘图手指问题:Stable Diffusion手部修复方案

7

51人在学 总时长 0 讲师 天工一刻

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    教程简介

    课程参数
    包含内容
    1080p高清视频+配套工程文件
    课时数
    1课时 / 4 min
    使用软件
    StableDiffusion Web UI
    系统配置参考
    CPU: R9 3950X、内存:64G、显卡:2070、硬盘:lexar 500G SSD
    配套文件
    温馨提示
    1.学习本教程需具备StableDiffusion Web UI软件基础知识;
    2.无任何基础的朋友可点此观看AIGC完全学习宝典(全140+课时/超多实操案例)
    AI手指问题修复
    -01
    AI角色手指修复
    随说最近的Flux大模型手指问题少了不少,不过基于SD的大模型,也依旧许多人在使用,手指修复的问题也是迫切需要解决的。
    -02
    Adetailer插件超强修复
    专门为修复AI角色手指问题而研发的插件
    -03
    修复流程呈现
    通过案例实操实时讲解AI角色手指修复问题
    课程介绍
    请上传图片
    手指修复方案方案:

    手部可见度与画面占比正相关,特写镜头需额外增加hand close-up关键词;佩戴手套或戒指等装饰物可有效隐藏细节缺陷;复杂手势建议分阶段生成(如先生成张开的手掌,再添加手指动作);通过组合使用上述方法,可将手部生成准确率提升至85%以上。建议从提示词+ControlNet的基础组合开始,逐步叠加其他技术方案。

    课堂细节
    讲师介绍
    谭羿
    AIGC艺术家

    广州美术学院毕业,现任天工一刻AI绘画创意总监、翼狐网AIGC创意导师。深耕AI绘画与动画领域,曾主导研发AI绘画与AI动画全流程线上课程;AIGC绘画国家级、省级师资培训课程主讲与该系列课程研发。
    带领团队研究AIGC前沿技术,关注AIGC技术发展,深度研究关于AI绘画前沿技术与助力创作设计的工作流,以及研究关于AIGC工具具助力商业落地应用,探索AI动画落地应用相关工作流。

    适合人群
    游戏或CG行业的相关
    原画师、模型师
    原画、绘画行业的相关
    原画师、漫画师
    设计院校学生
    设计院校相关专业学生与老师全体
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