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    Stable Diffusion辅助景观设计
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    Stable Diffusion辅助景观设计

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      教程简介

       
      Stable Diffusion景观设计
       

              课程介绍：

      Stable Diffusion景观设计课程专注于带领学员系统掌握AI工具在景观概念表达中的应用。课程将从空间意图的转化入手，讲解如何将抽象的设计构思与场地概念快速转化为可视化画面，帮助学员建立从文字到图像的景观表达能力。在场景设计方面，课程将指导如何通过提示词控制空间氛围与风格，实现从初步草图到完整场景设定的连贯呈现；在环境塑造中，重点训练如何利用AI生成不同季节、时间、气候与材质氛围的景观图像，并结合景观叙事逻辑进行多角度、多尺度的表现。

      此外，课程还将深入讲解提示词的书写技巧与结构化关键词拆解方法，帮助学员掌握从基础关键词到复合指令的实操流程。同时，学员将系统学习Stable Diffusion的界面操作与功能使用，包括模型选择、参数调节、ControlNet控制、风格迁移和图像迭代优化等内容。本课程旨在让学员能够独立运用AI工具完成专业级的景观设计表达。

      温馨提示：学习本次课程需要Stable diffusion或liblib的web ui工具。

      课程特点
      -01
      结构化提示词拆解
      从关键词到复合指令，精准控制生成效果
      -02
      空间意图快速可视化
      将抽象设计思路转化为直观画面
      -03
      ControlNet精准控制出图
      保持草图、SU截图与设计方案一致性
      核心步骤深入解析
      01:Stable Diffusion入门
      这一部分主要介绍Stable Diffusion的基础使用方法与核心原理。认识界面功能与常见参数设置，包括分辨率控制、采样方法、步数调节和随机种子等基本要素。同时，学员将学习如何通过简单的提示词生成初步的图像，理解从文字到画面的转换逻辑。
      02:Stable Diffusion控制出图
      这一部分主要介绍如何在Stable Diffusion中对生成结果进行精准控制。课程将讲解参数调节与控制工具的应用。学员将学习使用ControlNet，将手绘草稿、SU截图或设计平面转化为符合设计意图的景观效果图。
      03:景观效果图的后期处理
      这一部分主要介绍如何对AI生成的景观效果图进行后期优化与调整。通过这一部分的学习，学员能够掌握从“初步AI生成”到“高质量成品”的完整流程。
      课程参数
      包含内容
      1080p高清视频+配套工程文件
      课时数
      4课时
      使用软件
      Stable Diffusion /  Photoshop
      系统配置参考
      内存：内存：16G  显卡：NVIDIA GTX 1060以上
      配套文件
      参考图片素材
      常见问题Q&A
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