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02 stable diffusion提示词写作技巧
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    教程简介

     
    Stable Diffusion景观设计
     

            课程介绍:

    Stable Diffusion景观设计课程专注于带领学员系统掌握AI工具在景观概念表达中的应用。课程将从空间意图的转化入手,讲解如何将抽象的设计构思与场地概念快速转化为可视化画面,帮助学员建立从文字到图像的景观表达能力。在场景设计方面,课程将指导如何通过提示词控制空间氛围与风格,实现从初步草图到完整场景设定的连贯呈现;在环境塑造中,重点训练如何利用AI生成不同季节、时间、气候与材质氛围的景观图像,并结合景观叙事逻辑进行多角度、多尺度的表现。

    此外,课程还将深入讲解提示词的书写技巧与结构化关键词拆解方法,帮助学员掌握从基础关键词到复合指令的实操流程。同时,学员将系统学习Stable Diffusion的界面操作与功能使用,包括模型选择、参数调节、ControlNet控制、风格迁移和图像迭代优化等内容。本课程旨在让学员能够独立运用AI工具完成专业级的景观设计表达。

    温馨提示:学习本次课程需要Stable diffusion或liblib的web ui工具。

    课程特点
    -01
    结构化提示词拆解
    从关键词到复合指令,精准控制生成效果
    -02
    空间意图快速可视化
    将抽象设计思路转化为直观画面
    -03
    ControlNet精准控制出图
    保持草图、SU截图与设计方案一致性
    核心步骤深入解析
    01:Stable Diffusion入门
    这一部分主要介绍Stable Diffusion的基础使用方法与核心原理。认识界面功能与常见参数设置,包括分辨率控制、采样方法、步数调节和随机种子等基本要素。同时,学员将学习如何通过简单的提示词生成初步的图像,理解从文字到画面的转换逻辑。
    02:Stable Diffusion控制出图
    这一部分主要介绍如何在Stable Diffusion中对生成结果进行精准控制。课程将讲解参数调节与控制工具的应用。学员将学习使用ControlNet,将手绘草稿、SU截图或设计平面转化为符合设计意图的景观效果图。
    03:景观效果图的后期处理
    这一部分主要介绍如何对AI生成的景观效果图进行后期优化与调整。通过这一部分的学习,学员能够掌握从“初步AI生成”到“高质量成品”的完整流程。
    课程参数
    包含内容
    1080p高清视频+配套工程文件
    课时数
    4课时
    使用软件
    Stable Diffusion /  Photoshop
    系统配置参考
    内存:内存:16G  显卡:NVIDIA GTX 1060以上
    配套文件
    参考图片素材
    常见问题Q&A
    学习本教程是否需要Stable Diffusion基础?
    本教程适合0基础学员。
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    182.06MB
  • 已完结(共4节)

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