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教程参数
教程简介
| 课程介绍 |
INTRODUCTION
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�� 告别“盲盒”,掌控光影:ComfyUI 零基础入门指南
如果你已经习惯了 Stable Diffusion WebUI 的操作,可能会在第一次打开 ComfyUI 时感到不知所措:没有整齐的菜单,只有空旷的画布和一堆看起来像“意大利面”一样的连线。
但请相信,一旦你跨过了这道门槛,你将打开 AI 绘画的“上帝模式”。
�� 什么是 ComfyUI?
简单来说,ComfyUI 是一个基于节点(Node-based)的 Stable Diffusion 操作界面。
如果说 WebUI 是一台功能强大的“傻瓜相机”,所有的参数都被封装在按钮后面;那么 ComfyUI 就是让你亲自组装这台相机。你需要亲手将“胶卷”(模型)、“镜头”(VAE)、“快门”(采样器)通过电线连接起来,以此通过最本质的方式理解 AI 是如何生成图像的。
�� 为什么要学 ComfyUI?
既然 WebUI 已经很好用了,为什么高手们纷纷转向 ComfyUI?
极致的性能优化: ComfyUI 的显存管理非常高效。在同样的硬件配置下,它生成图片的速度通常比 WebUI 更快,且不容易爆显存。低显存显卡的福音!
无限的自由度: 不再受限于开发者给你的预设功能。你可以随意组合节点,创造出独一无二的复杂工作流(Workflow)。想先修脸再放大?想针对图片的某个局部做重绘再融合?连上线,你说了算。
可复用与分享: 所有的操作步骤都可以保存为一张图片或一个 JSON 文件。只需要把别人做好的图片拖进浏览器,你就能瞬间复刻大师的一整套复杂参数和逻辑。
第一时间支持新技术: 由于架构的灵活性,像 SDXL、SVD (视频生成) 等最新模型,往往都是 ComfyUI 最先提供原生支持。
�� 核心逻辑:像搭积木一样画图
不要被连线吓倒。ComfyUI 的逻辑其实非常符合直觉,它还原了 Stable Diffusion 生成图片的真实路径:
加载器 (Loaders):这是起点,告诉 AI 选用什么大模型、什么 LoRA。
提示词 (Conditioning):输入正向(想要什么)和负向(不想要什么)的 Prompt。
潜空间 (Latent Space):这是 AI 的“大脑画布”,图像最初在这里只是模糊的噪点。
采样器 (KSampler):这是核心引擎,也就是 AI “去噪”画图的过程。
解码器 (VAE Decode):将 AI 理解的潜空间数据,翻译成我们可以看见的像素图片。
�� 写在最后
学习 ComfyUI 的过程,就是从“抽卡者”进阶为“架构师”的过程。
在本系列教程中,我们将从最简单的“文生图”连线开始,一步步带你拆解节点,构建属于你自己的超级工作流。准备好连上你的第一根线了吗?让我们开始吧!
主编 点评
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